Spark：基于浏览器来批量管理设备的平台 项目简介Spark 通过简单的浏览器界面，提供跨平台的远程管理能力，适用于各种操作系统，包括 Windows、Linux 和 MacOS。其目标是让用户能轻松地远程管理不同设备，适合需要集中管理多台设备的场景。核心功能进程管理：支持查看和终止正在运行的进程，帮助用户高效管理系统资源。网络流量监控：实时监控网络活动，确保网络安全和性能。文件管理：包括文件浏览、上传、下载、编辑和删除等功能，方便文件操作。桌面监控：支持远程查看设备桌面和截屏功能，助力远程支持和问题诊断。系统信息查看：获取详细的操作系统信息，帮助用户了解设备状态。终端访问：提供远程终端访问，便于执行命令行操作。系统控制：支持远程关机、重启、注销等操作。安全与隐私数据保护：Spark 不会收集用户数据，所有通信仅在客户端和用户的服务器之间进行。使用须知：项目仅供学习和研究使用，禁止任何形式的非法用途。用户需自行承担使用风险。搭建教程开源地址：​ https://github.com/XZB-1248/Spark下载二进制文件前往下方的地址下载对应平台的二进制文件：https://github.com/XZB-1248/Spark/releases编辑配置文件将下载下来的文件进行解压，然后在文件目录中创建config.json文件：参照以下内容进行填写：{ "listen": ":8000", "salt": "123456abcdef", "auth": { "username": "password" }, "log": { "level": "info", "path": "./logs", "days": 7 } }参数解析：listen：监听哪个端口启动服务。salt：随意填写，长度不大于24。auth：访问web界面的用户名和密码即：用户名:密码。其他的参数可以不用改变，以上的参数可以参考进行调整。启动服务通过命令直接启动服务即可：然后通过在浏览器中访问8000端口进入控制台：添加设备在浏览器中点击生成客户端，根据不同的架构来生成对应的架构客户端，然后到目标设备中运行使其上线到远控平台上：成功运行后即可看到客户端已经上线了：免责声明本文档仅用于提供信息和教育目的。Spark 是一个开源项目，仅供合法和道德的用途。用户在使用 Spark 时，应遵守所有适用的法律法规。由于不当使用可能导致的任何损害、数据丢失或其他后果，本文作者和开发者概不负责。

UptimeFlare：一个开源的服务器监控工具 项目简介UptimeFlare 是一个开源的服务器监控工具，它基于 Cloudflare Workers 构建，提供了一个无服务器的监控和状态页面系统。这个工具支持HTTP/HTTPS/TCP端口的监控，并且可以从全球超过310个城市的节点进行地理位置特定的检查。UptimeFlare 还允许用户自定义HTTP请求的方法、头部和正文，以及自定义状态码和关键词检查功能。此外，它还支持可定制的Webhook，确保用户能够及时获取系统状态的变化信息演示地址：​ https://uptimeflare.pages.dev/项目特点UptimeFlare 的一些主要特点包括：开源且易于部署，用户可以在10分钟内完成设置，无需安装任何本地开发工具。免费使用，利用Cloudflare Workers的免费层，为用户提供预算友好的监控解决方案。支持高达50个每两分钟检查一次的任务。提供全球化监控，确保全面了解服务性能。高度定制化，包括自定义状态页面、请求配置和Webhooks，满足各类需求官方信息由于 UptimeFlare 是部署在 Cloudflare Workers 中的，官方也给出了非常详细的操作指南，内容过多我也没有进行整理，大家可以参考一下官方给出的步骤：https://github.com/lyc8503/UptimeFlare/wiki/Quickstart

WinSW：一个可以将Jar或exe注册成Windows系统服务的工具 项目简介WinSW 是一款可在 Windows 系统中应用的开源工具。它能够让用户把任意可执行文件（例如 exe 或者 jar 文件甚至是 bat 脚本）包装转化为 Windows 服务，进而达成自动化管理的目的。通过使用 WinSW，用户可以毫不费力地进行服务的安装、启动、停止以及卸载操作。主要特性开源：WinSW基于MIT许可证，完全开源，允许自由修改和分发。跨版本兼容：支持从Windows XP至Windows Server 2019等多个Windows版本。可扩展：支持通过插件机制添加自定义行为，如发送邮件通知、记录额外的日志信息等。安全可靠：遵循最小权限原则，服务运行时仅需有限的权限，提高了系统的安全性。简洁易用：使用极其简单，只需要一个命令行接口和一个XML配置文件。使用教程需要前往Github开源仓库中下载对应的软件包：https://github.com/winsw/winsw/releases我这里给大家演示一下如何将 Jar 注册到系统服务中，我们将下载好的 WinSW 工具和Jar包放在一起，如图：我们需要将WinSW-x64.exe重新命名成plugin.exe（这里命名根据自己随意命名），然后同时创建一个与exe同名的xml文件，最终效果如图：核心的配置都在xml中：常见的关键元素的解释：id：服务的唯一标识符。name：服务的显示名称。description：服务的描述。executable：要运行的程序的路径。arguments：传递给程序的参数。startmode：服务的启动类型Automatic（自动）、Manual（手动）或Disabled（禁用）。depend：服务依赖的其他服务。logpath：日志文件的存放路径。log：日志记录方式（大小轮转、时间轮转、追加）。通过下方的命令进行注册：plugin.exe install最终的效果如图所示：我们可以在windows上的服务中手动启停服务，也可以通过终端命令：# net start 服务名 net start plugin 包括停止服务：net stop plugin我们如果不想继续使用服务注册了，可以将已注册的服务进行卸载：plugin.exe uninstall由此可见，通过使用WinSW，用户可以轻松地将应用程序作为Windows服务进行部署和管理，提高了应用程序的可用性和可维护性。

搭建Kafka最新版本 安装Java环境在oracle官网下载jdk1.8 ，官网地址https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8。上传JDK下载完成后上传到用户根目录并重命名为jdk.tar.gz：tar -xf jdk.tar.gz -C /opt/jdk配置环境变量echo "" >> /etc/profile echo "# JDK 8 Environment Variables" >> /etc/profile echo "export JAVA_HOME=/opt/jdk" >> /etc/profile echo "export PATH=\$PATH:\$JAVA_HOME/bin" >> /etc/profile source /etc/profile验证安装[root@test1 ~]# java -version java version "1.8.0_391" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_391-b13) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.391-b13, mixed mode)安装Kafka最新版本在写这篇文章的时候，目前最新版本是3.6.0版本下载最新版本cd /opt && wget https://downloads.apache.org/kafka/3.6.0/kafka_2.13-3.6.0.tgz 解压tar -xzf kafka_2.13-3.6.0.tgz配置Kafka进入解压目录：cd kafka_2.13-3.6.0打开config/server.properties文件进行配置：vi config/server.properties根据自己的需求进行调整：broker.id：Kafka代理的唯一标识符。listeners：Kafka监听器的主机和端口。默认情况下，Kafka使用PLAINTEXT://:9092。log.dirs：Kafka日志文件的目录。zookeeper.connect：Zookeeper的主机和端口。默认情况下，Kafka使用localhost:2181。启动Kafka# 先启动 zookeeper bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties # 再启动 kafka bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties验证以下的所有操作都是在/opt/kafka_2.13-3.6.0中进行：创建主题bin/kafka-topics.sh --create --topic test-topic --bootstrap-server localhost:9092 --partitions 1 --replication-factor 1发布消息到test-topic主题：bin/kafka-console-producer.sh --topic test-topic --bootstrap-server localhost:9092在新终端窗口中，消费来自test-topic主题的消息：bin/kafka-console-consumer.sh --topic test-topic --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning

docker部署蜜罐Hfish https://image.bystart.cn/i/2024/01/02/6593805acabda.png

搭建yum仓库源 本地的yum源仓库将软件包存储在本地服务器上，可以通过局域网或本地网络快速访问，从而大大减少了从互联网下载软件包的时间和带宽消耗。 并且对于没有网络环境的主机或者系统，可以实现离线安装应用。只需要将所需要的软件包下载到本地仓库并将其分发到其他计算机，从而实现离线安装和更新。

Centos7搭建Prometheus Prometheus是一款开源的监控和警报系统，由SoundCloud开发并于2012年首次发布。它被广泛用于收集、存储和查询各种应用程序和系统的指标数据。Prometheus的设计目标是实现高度可靠的监控，具有简单的配置、可扩展性和可靠性。

Centos7搭建zabbix6.4 Zabbix是一种开源的网络监控和管理解决方案。它提供了一套功能强大的工具，用于监测和跟踪网络设备、服务器以及其他IT基础设施的性能和可用性。通过Zabbix，您可以收集各种指标和数据，如CPU使用率、内存使用率、网络流量、硬盘空间等，以便对系统的健康状况进行实时监测和分析。

python3开发MySQL备份脚本定时备份 利用Python3编写MySQL备份工具，每天定时备份MySQL数据。

Jenkins流水线(Pipeline)入门教程 Jenkinsfile是Jenkins的一种脚本语言，用于定义和执行持续集成（CI）和持续交付（CD）流水线。它允许开发人员以代码的方式描述和管理整个构建和部署过程，可以与版本控制系统（如Git）集成，实现自动化的构建、测试和部署。本文将介绍如何快速入门使用Jenkinsfile来创建一个简单的CI/CD流水线。安装和配置Jenkins首先，你需要安装Jenkins并完成基本的配置。你可以在查看公众号往期文章里面的部署教程文章。创建一个新的Jenkins任务在Jenkins的主界面上，点击新建任务创建一个新的任务。在弹出的页面上，输入任务名称，并选择Pipeline作为任务类型，然后点击确定。编写Jenkinsfile在任务配置页面中，找到流水线部分，将定义设置为Pipeline script，然后在脚本文本框中输入以下内容：pipeline { agent any stages { stage('Build') { steps { // 添加构建步骤，例如编译代码、运行测试等 echo "编译" } } stage('Test') { steps { // 添加测试步骤，例如运行单元测试、集成测试等 echo "测试" } } stage('Deploy') { steps { // 添加部署步骤，例如将构建结果部署到服务器 echo "部署" } } } }在上面的示例中，我们定义了三个阶段：Build、Test和Deploy。每个阶段可以包含一个或多个步骤，你可以根据实际需求添加、修改或删除步骤。pipeline中的关键字在上面的Jenkinsfile示例中，我们使用了一些关键字来定义和管理流水线。以下是对每个关键字的简要介绍：pipeline: 这是Jenkinsfile中的顶级关键字，用于定义整个流水线。它包含一个stages块，用于定义流水线中的阶段。agent: 这个关键字指定在Jenkins中运行流水线的代理。any表示可以在任何可用的代理上运行流水线，也可以指定特定的代理。stages: 这是在pipeline块中定义的关键字，用于定义流水线中的阶段。每个阶段都包含一个或多个步骤。stage: 这个关键字用于定义流水线中的一个阶段。可以在流水线中定义多个阶段，并按照定义的顺序依次执行。steps: 这是在stage块中定义的关键字，用于定义阶段中的步骤。每个步骤表示流水线中的一个任务或操作。parallel: 这个关键字用于在流水线中并行执行多个步骤。可以将多个步骤定义在parallel块中，并行执行以提高执行效率。除了上述关键字之外，还可以在流水线中使用其他关键字来实现更复杂的逻辑和定制，例如：input: 这个关键字用于在流水线中暂停执行，并等待用户输入。可以在流水线中插入一个交互式步骤，以便用户提供额外的信息或确认。when: 这个关键字用于根据条件控制流水线中的步骤是否执行。可以根据某些条件来决定是否跳过或执行特定的步骤。保存并运行流水线在完成Jenkinsfile的编写后，点击页面底部的保存按钮保存配置。然后，点击页左侧的Build Now按钮来运行流水线。Jenkins将根据Jenkinsfile中定义的步骤顺序执行流水线。每个阶段中的步骤将按顺序执行，并根据执行结果决定是否继续执行下一个阶段。你可以在流水线执行期间查看控制台输出，以了解每个步骤的执行情况。如果有错误或失败的步骤，你可以根据输出信息进行调试和修复。自定义流水线上面的示例只是一个简单的CI/CD流水线，你可以根据实际需求进行定制。以下是一些常见的定制选项：添加更多的阶段和步骤：根据你的需求，可以添加额外的阶段和步骤，例如代码质量检查、部署到不同环境等。参数化流水线：你可以在Jenkinsfile中定义参数，以便在每次运行流水线时灵活地传递不同的值。并行执行：如果某些步骤是独立的，你可以在流水线中使用parallel关键字将它们并行执行，以提高执行速度。案例模拟构建一个Spring Boot项目Jenkins流水线时，可以按照以下步骤编写Jenkinsfile：pipeline { agent any environment { // 定义环境变量，例如构建版本号等 } stages { stage('Checkout') { steps { // 从GitHub仓库中拉取代码 git credentialsId: 'github-credentials', url: 'https://github.com/your-repo.git' } } stage('Build') { steps { // 使用Maven构建项目 sh 'mvn clean package' } } stage('Deploy') { steps { // 将构建结果上传到目标服务器,并运行 sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'PublishSSH', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: 'sh start.sh', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: 'PipelineDemo', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'target/xx.jar')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)]) } } } }在上述示例中，我们将流水线分为三个阶段：Checkout、Build和Deploy。每个阶段中的步骤用来执行相应的操作。在Checkout阶段中，我们使用git步骤从GitHub仓库中拉取代码。您需要将credentialsId替换为您在Jenkins中配置的与GitHub仓库相关的凭据ID，并将url替换为您的GitHub仓库URL。在Build阶段中，我们使用sh步骤使用Maven构建项目。确保您的Jenkins服务器上已经安装了Maven。在Deploy阶段中，我们使用sshPublisher步骤将构建结果上传到目标服务器。将configName 改为ssh服务器的名称，将sourceFiles替换为构建结果的路径，将remoteDirectory替换为部署目标路径，execCommand在文件上传完成后执行的命令。